一、实验课程简介(目的、性质)
实验性质:本实验课本实验课是面向全校各专业的一门课;
实验目的:通过上机操作,学生可以掌握SAS软件的基本操作,学会使用SAS软件进行数据的输入和分析、样本和总体的检验及分析等,以便培养学生的实际操作能力,为参加数学建模比赛和以后科学研究做准备.
二、实验项目及要求
序号
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实验名称
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基本要求
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实验学时
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实验类型
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1
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数据输入与分析
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熟悉SAS软件中关于数据输入和处理的常用命令
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4
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基础
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2
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正态总体均值的假设检验
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学会用SAS软件对样本进行均值、方差检验
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6
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基础
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3
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方差分析
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学会用SAS进行方差分析
|
6
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设计
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4
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回归分析
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学会用SAS进行回归分析
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8
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设计
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5
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时间序列分析
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掌握ARMA时间序列的建模和预报方法;熟悉ARIMA时间序列与季节性序列
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8
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应用
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三、实验设备和环境
用来进行数据分析实验的实验室环境,应该有较高性能的计算机和装有SAS8.0或以上版本的软件。
四、成绩考核
平时考勤:10% ; 平时操作:10% ; 实验报告:40% ; 实验考核:40%。
五、实验指导书
1、高慧璇.SAS系统.SAS/STAT软件使用手册. 中国统计出版社版社.2003.
2、胡良平. SAS统计分析教程. 电子工业出版社.2010.
3、王海波,罗莉,汪海玲. SAS统计分析与应用从入门到精通. 人民邮电出版社. 2010.
4朱世武. SAS编程技术教程. 清华大学出版社. 2007.
编制人:何光
六、实验项目卡片
实验项目卡片1
课程名称:SAS
实验项目
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数据输入与分析
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准备时数
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4
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设计时数
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实验时数
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4
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面向专业
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全校各专业
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每组人数
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2
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使用主要仪器设备规格型号和数量
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CPU为PIII或以上的计算机30台(含光驱、100M网卡和40G以上的硬盘等)
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本实验的类型
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基础●
综合
应用
|
必做
|
材料消耗定额(元/人.时) 1元/人.时
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实验目的
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熟悉SAS软件中关于数据输入和处理的常用命令
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实验内容
和
要求
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1、启动与退出
2、批量数据的输入
3、随机变量的数字特征分析
4、等距频率直方图的绘制
5、变量的存储与调用
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实验结果
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产品
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程序
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实验报告
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建卡人
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何光
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审定人
|
牟廉明
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备注
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实验项目卡片2
课程名称: SAS
实验项目
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正态总体均值的假设检验
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准备时数
|
4
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设计时数
|
|
实验时数
|
6
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面向专业
|
全校各专业
|
每组人数
|
2
|
使用主要仪器设备规格型号和数量
|
CPU为PIII或以上的计算机30台(含光驱、100M网卡和40G以上的硬盘等)
|
本实验的类型
|
基础●
综合
应用
|
必做
|
材料消耗定额(元/人.时) 1元/人.时
|
实验目的
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学会用SAS软件对样本进行均值、方差检验.
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实验内容
和
要求
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1、单个总体的均值分析
2、两个总体的均值差计算
3、正态总体方差的假设检验
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实验结果
|
产品
|
程序
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实验报告
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建卡人
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何光
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审定人
|
牟廉明
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备注
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实验项目卡片3
课程名称: SAS
实验项目
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方差分析
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准备时数
|
4
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设计时数
|
|
实验时数
|
6
|
面向专业
|
全校各专业
|
每组人数
|
2
|
使用主要仪器设备规格型号和数量
|
CPU为PIII或以上的计算机30台(含光驱、100M网卡和40G以上的硬盘等)
|
本实验的类型
|
基础
设计●
应用
|
必做
|
材料消耗定额(元/人.时) 1元/人.时
|
实验目的
|
学会用SAS进行方差分析.
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实验内容
和
要求
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1. 单因素的方差分析
2. 双因素的方差分析
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实验结果
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产品
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程序
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实验报告
|
建卡人
|
何光
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审定人
|
牟廉明
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备注
|
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实验项目卡片4
课程名称: SAS
实验项目
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回归分析
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准备时数
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6
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设计时数
|
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实验时数
|
8
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面向专业
|
全校各专业
|
每组人数
|
2
|
使用主要仪器设备规格型号和数量
|
CPU为PIII或以上的计算机30台(含光驱、100M网卡和40G以上的硬盘等)
|
本实验的类型
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验证
设计●
应用
|
必做
|
材料消耗定额(元/人.时) 1元/人.时
|
实验目的
|
学会用SAS进行回归分析.
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实验内容
和
要求
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1、数据的线性化处理
2、一元线性回归分析
3、多元线性回归分析
4、误差检验
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实验结果
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产品
|
程序
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实验报告
|
建卡人
|
何光
|
审定人
|
牟廉明
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备注
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实验项目卡片5
课程名称:SAS
实验项目
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时间序列分析
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准备时数
|
6
|
设计时数
|
|
实验时数
|
8
|
面向专业
|
全校各专业
|
每组人数
|
2
|
使用主要仪器设备规格型号和数量
|
CPU为PIII或以上的计算机30台(含光驱、100M网卡和40G以上的硬盘等)
|
本实验的类型
|
基础
设计
应用●
|
选做
|
材料消耗定额(元/人.时) 1元/人.时
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实验目的
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1.掌握ARMA时间序列的建模和预报方法。
2.熟悉ARIMA时间序列与季节性序列
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实验内容
和
要求
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连续4周(每周5个工作日)测定某无菌操作室空气中的细菌含量(×103/M3)资料如下表所示。
时间
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第一周
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第二周
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第三周
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第四周
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第1天
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3.7
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3.0
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4.4
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3.2
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第2天
|
4.0
|
6.6
|
4.9
|
4.8
|
第3天
|
11.5
|
12.7
|
10.8
|
10.9
|
第4天
|
7.5
|
5.9
|
5.6
|
5.8
|
第5天
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3.8
|
2.0
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4.1
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6.0
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试绘制时间序列图,看是否存在周期性变动趋势。
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实验结果
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产品
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程序
|
|
实验报告
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建卡人
|
何光
|
审定人
|
牟廉明
|
备注
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