实验名称：人口模型

实验指导：

请先回顾教科书MATLAB作图、求解方程和拟合的相关内容；了解人口预报问题、掌握指数增长模型（马尔萨斯人口模型）和阻滞增长模型（Logistic模型）；了解拟合的相关内容. 如：掌握使用help命令help lsqcurvefit；使用命令DSOLVE Symbolic solution of ordinary differential equations，格式为DSOLVE('eqn1','eqn2', ...)，例子：

>> dsolve('Dx=a*x+x^2','t') % ans=a/(-1+exp(-a*t)*C1*a)

使用命令LSQCURVEFIT solves non-linear least squares problems.

格式为X=LSQCURVEFIT(FUN,X0,XDATA,YDATA)，

例子：用函数F = x(1)*sin(xdata)+x(2)拟合下面的数据的程序为：

     FUN can be specified using @:

         xdata = [5;4;6];          % example xdata

         ydata = 3*sin([5;4;6])+6; % example ydata

         x = lsqcurvefit(@myfun, [2 7], xdata, ydata)

     where MYFUN is a MATLAB function such as:

         function F = myfun(x,xdata)

        F = x(1)*sin(xdata)+x(2);

实验名称：MATLAB作图

实验指导：

在开始本实验之前, 请回顾教科书MATLAB作图的相关内容, 了解心型线、星型线、双纽线和四叶玫瑰线的图形的代数表达式子（心型线: ; 星型线: ;  双纽线: ; 四叶玫瑰线: ）、掌握二维和三维作图以及熟悉图形处理中的相关内容. 如掌握polar和plot画图,subplot分割图形,熟悉title()函数显示图形名称.

实验名称：投资收益和风险

实验指导：

在开始本实验之前, 请回顾教科书MATLAB作图、求解线性规划的相关内容,如

模型：min z=cX    

      ，  ，VLB≤X≤VUB

应该使用命令：[1] x=linprog（c，A，b，Aeq,beq, VLB，VUB）

         [2] x=linprog（c，A，b，Aeq,beq, VLB，VUB, X0）

实验名称：整数线性规划

实验指导：

在开始本实验之前, 请回顾教科书整数线性规划的相关内容,如：割平面法和分枝定界法,穷举法. 掌握使用软件包解决整数线性规划，如数学建模工具箱：lpint(f,G,h,lb,ub,x,n,id)%整数线性规划分枝定界法，可求解线性全整数或线性混合整数规划。

实验名称：微分方程模型

实验指导：

请先回顾教科书MATLAB作图、求解微分方程的相关内容，如欧拉法，龙格-库塔法、线性多步法等方法。 了解微分方程的定性分析，了解Volterra模型： 的实际背景，掌握用Matlab软件求常微分方程的数值解，格式为：

[t，x]=ode45(‘f’,ts,x0,options)

例子： ，变为一阶微分方程组：

建立m-文件vdp1000.m如下：

    function dy=vdp1000(t,y)

dy=zeros(2,1);    dy(1)=y(2);    dy(2)=1000*(1-y(1)^2)*y(2)-y(1);

取t0=0,tf=3000,输入命令:

[T,Y]=ode45('vdp1000',[0 3000],[2 0]);plot(T,Y(:,1),'-')

实验名称：山区地貌

实验指导：

请回顾教科书插值的方法的相关内容, 如：最近邻点插值、双线性插值方法和双三次插值方法；掌握用Matlab解插值问题，格式为：z=interp2(x0,y0,z0,x,y,’method’)

插值方法

‘nearest’   最邻近插值

‘linear’   双线性插值

‘cubic’    双三次插值

缺省时,  双线性插值

要求x0,y0单调；x，y可取为矩阵，或x取行向量，y取为列向量，x,y的值分别不能超出x0,y0的范围。

例子:

输入以下命令：

x=1:5;y=1:3;temps=[82 81 80 82 84;79 63 61 65 81;84 84 82 85 86];mesh(x,y,temps)

以平滑数据,在x、y方向上每隔0.2个单位的地方进行插值.再输入以下命令:

xi=1:0.2:5;yi=1:0.2:3;zi=interp2(x,y,temps,xi',yi,'cubic');mesh(xi,yi,zi)

实验名称：物资调运问题

实验指导：

掌握Lingo 软件的基本使用方法：(1) Lingo 入门 (2) 在Lingo 中使用集合 (3) 运算符和函数 (4) Lingo 的主要菜单命令。了解Lingo 的操作环境，Lingo 软件能求解的优化模型，熟悉Lingo中使用集合，运算符和函数的相关命令及主要的菜单命令。使用Lindo的一些注意事项

1.         “>”与“>=”功能相同

2.         变量与系数间可有空格（甚至回车），但无运算符

3.         变量以字母开头，不能超过8个字符

4.         变量名不区分大小写（包括关键字）

5.         目标函数所在行是第一行，第二行起为约束条件

6.         行号自动产生或人为定义，以“)”结束

7.         “!”后为注释。

8.         在模型任何地方都可以用“TITLE”对模型命名

9.         变量不能出现在一个约束条件的右端

10.     表达式中不接受括号和逗号等符号

11.     表达式应化简，如2x1+3x2-4x1应写成-2x1+3x2

12.     缺省假定所有变量非负，可在模型“END”语句后用“FREE name”将变量name的非负假定取消

13.     可在“END”后用“SUB”或“SLB”设定变量上下界。例如：“sub x1 10”表示“x1< ="10”